이상근 실장

개발자 입니다.
   

  • 서비스 캐싱 적용

    Overview 서비스의 규모가 커지고 이용자 수가 늘어날수록 데이터의 양은 급증하게 됩니다. 이에 따라 발생하게 되는 서비스 지연을 감소시키기 위해 브랜디 개발팀은 오늘도 파이팅 하고 있습니다!...


  • 시간을 줄여주는 CodeStar 사용 팁

    편집자 주: 함께 보면 좋아요! 애플리케이션 개발부터 배포까지, AWS CodeStar Overview: 작성 환경 AWS CodeStar를 사용하면 애플리케이션의 서버, 언어 , 형상관리, 배포, 빌드까지 한꺼번에 관리할...


  • Amazon Kinesis 서비스를 이용한 실시간 데이터 분석

    Overview AWS에서는 실시간 데이터의 수집, 처리, 분석을 위하여 Kinesis 서비스를 제공하고 있습니다. 이번 글에서는 Kinesis 서비스의 Data Streams, Data Firehose, Data Analytics를 사용하는 방법을 간단히...


  • AWS X-Ray를 이용한 분산 애플리케이션 분석

    Overview MSA(Micro Service Architecture)를 구축하다 보면 분산 애플리케이션에 대한 분석, 디버깅, 모니터링이 어려울 때가 있습니다. 이 문제를 풀기 위해 AWS에서는 X-Ray라는 분산 추적 시스템을 제공하고...


  • Event-Driven Programming

    Overview 마이크로 서비스 사이의 결합도를 낮추고 비동기적인 문제들을 처리할 때는 Event-driven 아키텍쳐가 유용합니다. 이번 글에서는 AWS에서 제공하는 SNS Topic을 이용해 Event-Driven을 알아보겠습니다. Event-Driven Programming 프로그램의...


  • SQS + Lambda

    Overview 안녕하세요. 저는 브랜디 R&D 본부 개발1팀의 기둥을 담당하는 이상근입니다. 오늘은 SQS(Simple Queue Service)와 Lambda를 간단한 예제와 함께 정리해보려고 합니다. 각 서비스에 대한 설명은 이미...